SmaeQuant量化高阶课|涨停客量化|涨停客

课程亮点

阶梯式学习

从简单到进阶，视频配套源码

互动答疑

群内互动答疑，帮助快速上手

全流程覆盖

从数据到实盘，覆盖完整流程

交易对接

对接QMT/Ptrade或东财下单

持续更新

后期继续更新，追求实战提升

学员好评

★★★★★

从零基础到实盘交易，老师讲解非常细致，源码配套学习效率很高！

—— 张同学

★★★★★

课程覆盖了完整流程，特别是QMT实盘部分解决了我很多困惑

—— 李先生

★★★★☆

老师有丰富的实盘经验，分享的避坑指南非常实用

—— 王女士

★★★★★

视频+源码+答疑群，学习体验非常好，推荐给想学量化的朋友

—— 赵同学

★★★★★

从数据获取到实盘交易全流程讲解，性价比很高的课程

—— 刘先生

课程目录 (以券商miniQMT下单为例)

第一章 python安装和编程工具

1 量化交易从入门到实战课程介绍

1.1 python3.9下载和安装

1.2 pycharm安装及免费使用

1.3 pip安装功能包方式和教程

1.4 python基础学习

1.5 获取官方交易日历

1.6 获取A股完整列表

1.7 pandas基础

第二章量化交易从入门到实战精通

2.1 量化交易的完整过程介绍

2.2 配置和运行课程打首板策略

2.3 利用deepseek写策略

2.4 QMT的安装配置和使用

2.5 QMT获取历史行情

2.6 QMT获取实时行情

2.7 构建打首板策略思路

2.8 计算当日和历史涨跌停价

2.9 计算前复权价

2.10 每日盘后生成预选股票池

2.11 盘中实时监控打板买入信号

2.12 触发打板下单和避免重复下单

2.13 如何构建策略止盈止损思路

2.14 止盈止损卖出代码实现

2.15 每日盘后定时任务生成预选股池

2.16 券商QMT使用过程中的那些坑

为什么跟我学？

首先，涨停客有大量的实盘策略的编写和运行经验，踩过很多坑，可以帮您避免踩坑。

主讲人拥有强的python编程能力，比如涨停客服务端采用的是python语言，我们有大量的数据获取、清洗，策略回测和实盘部署的python源码，我们代写超过100+python的股票和期货量化交易策略，包含券商QMT/Ptrade、东财量化等。

涨停客《量化交易从入门到实战》课程

《量化交易从入门到实战》

阶梯式学习

互动答疑

全流程覆盖

交易对接

持续更新

为什么跟我学？

量化开户+miniQMT/Ptrade

量化交易武器库

代写各类量化交易策略